Viva
AI Relevansstrategi
Pågående arbete · 2026

Elbutik × AI Relevansstrategi

Samlat arbete för att mäta och förbättra hur Elbutik fångas av AI-sökmotorer som ChatGPT, Gemini och Perplexity. Vector Strategy med cosine similarity, benchmark mot konkurrenter, prioriterade textändringar med estimerat lyft. Iterationerna byggs på över tid och samma sidor kan re-analyseras efter implementation.

Iterationer
2
Mars + Maj 2026
Analyserade sidor
14
10 brand + 4 kategori
Mönsteranalyser
2
En per iteration
Rekommendationer
29+
Konkreta textändringar

Iterationer

Arbetet hittills

Varje iteration är en separat analyssvep på ett specifikt scope. Klicka på respektive iteration för att se rapporter, mönsteranalys och prioriterade åtgärder.

Maj 2026
Iteration 2
Smart belysning, hela klustret
Kategorinivå · 4 sidor · Adresserar Michels önskemål om att bredda bortom Plejd
Klustertopp plus tre protokoll-bottnar (Bluetooth, WiFi, Zigbee) benchmarkat mot Kjell, IKEA och Elgiganten. Strategisk insikt: Elbutik vinner 3 av 4 sidor på "specialiserad bredd". Plus Fas 8 mönsteranalys över hela klustret.
4 sidor + mönsteranalys 72 chunks analyserade 29 rekommendationer 0.73 baseline i snitt
Öppna iteration
Mars 2026
Iteration 1
Varumärkesnivå, 10 brand-rapporter
Brand-nivå · 10 varumärkessidor · BAUHAUS som främsta konkurrent
Tio varumärkessidor på elbutik.se analyserade semantiskt mot respektive varumärke som target. Plejd, DesignLight, ELKO, Global Trac, Hager, Hide-a-Lite, Malmbergs, Namron, Schneider Electric, Shelly. Mönsteranalys identifierade 5 strukturella svagheter.
10 sidor + mönsteranalys 0.72 baseline i snitt Elbutik leder i 3 av 10 5 quick wins
Öppna iteration
Q3 2026
Iteration 3+
Övriga Smarta hem-kluster
Smart styrning · Smart säkerhet · Smart värme · Smarta sensorer
Resterande fyra kluster i Smarta hem-paraplyet (totalt 25+ underkategori-sidor). Samma skill-process som iteration 2. Mönsteranalys per kluster plus en paraply-mönsteranalys när alla kluster är klara.
Planeras Q3 2026 ~20 sidor totalt
Kommer snart
Framtid
Retest
Re-analys efter implementation
Mäter faktisk lyft efter att rekommendationer implementerats i CMS
När rekommendationerna är implementerade kan samma sidor re-analyseras för att se hur sid-scoren faktiskt utvecklats. Estimerade lyft från iterationerna jämförs mot uppmätt utfall. Trendlinje per sida över tid.
Efter implementation

Metod

Hur arbetet fungerar

Varje iteration följer samma åtta-fas-process. Skalbart över tid och möjligt att re-analysera samma sidor efter implementation.

Steg 1, Förstudie
Definiera target och scope
Bestäm sökord eller intention att mäta mot. Välj scope (en URL, ett kluster, ett tema). Identifiera konkurrenter att benchmarka mot.
Steg 2, Crawl
Hämta sid-content
Crawl av kundsida och konkurrenter med Firecrawl. Råtext sparas, relevant content extraheras (kasta nav, footer, filter, priser).
Steg 3, Scoring
Cosine similarity per chunk
Varje textblock scoras mot target på en 0 till 1 skala. Trösklar: under 0.65 svag, 0.65 till 0.74 medel, 0.75 och uppåt stark.
Steg 4, Benchmark
Jämför mot bäst-i-klassen
Samma scoring på konkurrentsidor. Gap räknas per chunk och per sida. Identifiera drivande faktorer för relativ svaghet.
Steg 5, Rekommendationer
Konkreta textändringar
En rekommendation per svag chunk. Före/efter-citat med exakt formulering. Estimerad förbättring per ändring. Sorterat sämst till bäst.
Steg 6, Mönster
Aggregera över sidor
När tre eller fler analyser finns: identifiera mönster och strukturella svagheter. Quick wins som påverkar flera sidor på en gång.