Viva

AI Relevansstrategi

Pågående arbete · 2026

Elbutik × AI Relevansstrategi

Samlat arbete för att mäta och förbättra hur Elbutik fångas av AI-sökmotorer som ChatGPT, Gemini och Perplexity. Vector Strategy med cosine similarity, benchmark mot konkurrenter, prioriterade textändringar med estimerat lyft. Iterationerna byggs på över tid och samma sidor kan re-analyseras efter implementation.

Iterationer

7

Mars + Maj 2026, komplett

Analyserade sidor

34

10 brand + 24 kategori

Mönsteranalyser

7

5 kluster + 1 mars + 1 paraply

Rekommendationer

108

Konkreta textändringar

Iterationer

Arbetet hittills

Varje iteration är en separat analyssvep på ett specifikt scope. Klicka på respektive iteration för att se rapporter, mönsteranalys och prioriterade åtgärder.

Iteration 7 · Slutleverans

Paraply-mönsteranalys, hela Smarta hem-paraplyet

Aggregering · 5 kluster + 24 sidor + 6 mönsteranalyser · Strategisk slutleverans till Michel

Den slutliga aggregeringen över hela Smarta hem-paraplyet. Besvarar Michels strategiska kärnfråga från 30 april med konkret bevis: specialiserad bredd fungerar (23 av 24 vinster), content-quality är nästa steg (FAQ-frånvaro på 13 sidor + term-glidningar i 4 av 5 kluster + 1 kritiskt content-fel). 7 paraply-mönster, best-practice-modell från 3 sidor, topp-6 strategiska rekommendationer.

5 kluster aggregerade 23 / 24 vinster 108 rekommendationer ~20h CMS total

Öppna iteration

Smart värme, hela klustret

Kategorinivå · 4 sidor · 35-44 produkter över 3 värme-typer

Klustertopp plus tre värme-typer (smarta element, smarta termostater, smarta terrassvärmare). Sista och minsta klustret i paraplyet. Strategisk insikt: Elbutik vinner 4 av 4 sidor men Smarta element har kritiskt copy-paste-fel där intro handlar om elmätare istället för element. Smarta termostater är klustrets best-practice med AI-vinkel.

4 sidor + mönsteranalys 19 chunks analyserade 7 rekommendationer 0.72 baseline i snitt

Öppna iteration

Smart säkerhet, hela klustret

Kategorinivå · 4 sidor · 43 produkter över 3 säkerhets-typer

Klustertopp plus tre säkerhets-typer (smarta dörrklockor, smarta lås, smarta övervakningskameror). Strategisk insikt: Elbutik vinner 4 av 4 sidor med högsta genomsnittlig baseline hittills (0.74). Smarta övervakningskameror är klustrets best-practice med 10 FAQ. Strukturell potential: bygga dedikerad Smarta larm-sida som ny botten.

4 sidor + mönsteranalys 25 chunks analyserade 8 rekommendationer 0.74 baseline i snitt

Öppna iteration

Smarta sensorer, hela klustret

Kategorinivå · 7 sidor · 86 produkter över 6 sensor-typer

Klustertopp plus sex sensor-typer (brandvarnare, energimätare, magnetkontakter, rörelsevakter, temperatursensorer, vattenlarm) benchmarkat mot Kjell, IKEA och Elgiganten. Strategisk insikt: Elbutik vinner 7 av 7 sidor med rekordstort gap (+0.49), men hela klustret saknar FAQ-sektioner. Smarta temperatursensorer är best-practice-sidan att replikera.

7 sidor + mönsteranalys 31 chunks analyserade 18 rekommendationer 0.71 baseline i snitt

Öppna iteration

Smart styrning, hela klustret

Kategorinivå · 5 sidor · Plejd-systemets tekniska kärna (241 produkter)

Klustertopp plus fyra funktions-bottnar (smarta dimmers, gateway, fjärrströmbrytare, smarta reläer) re-scorat mot Kjell, IKEA och Elgiganten. Strategisk insikt: Elbutik vinner samtliga 5 sidor i klustret. Förbättringspotential ligger i FAQ-mall-städning, protokoll-strukturerad köpguide och content-quality-fix.

5 sidor + mönsteranalys 68 chunks analyserade 46 rekommendationer 0.69 baseline i snitt

Öppna iteration

Smart belysning, hela klustret

Kategorinivå · 4 sidor · Adresserar Michels önskemål om att bredda bortom Plejd

Klustertopp plus tre protokoll-bottnar (Bluetooth, WiFi, Zigbee) benchmarkat mot Kjell, IKEA och Elgiganten. Strategisk insikt: Elbutik vinner 3 av 4 sidor på "specialiserad bredd". Plus Fas 8 mönsteranalys över hela klustret.

4 sidor + mönsteranalys 72 chunks analyserade 29 rekommendationer 0.73 baseline i snitt

Öppna iteration

Varumärkesnivå, 10 brand-rapporter

Brand-nivå · 10 varumärkessidor · BAUHAUS som främsta konkurrent

Tio varumärkessidor på elbutik.se analyserade semantiskt mot respektive varumärke som target. Plejd, DesignLight, ELKO, Global Trac, Hager, Hide-a-Lite, Malmbergs, Namron, Schneider Electric, Shelly. Mönsteranalys identifierade 5 strukturella svagheter.

10 sidor + mönsteranalys 0.72 baseline i snitt Elbutik leder i 3 av 10 5 quick wins

Öppna iteration

Framtid

Retest

Re-analys efter implementation

Mäter faktisk lyft efter att rekommendationer implementerats i CMS

När rekommendationerna är implementerade kan samma sidor re-analyseras för att se hur sid-scoren faktiskt utvecklats. Estimerade lyft från iterationerna jämförs mot uppmätt utfall. Trendlinje per sida över tid.

Efter implementation

Metod

Hur arbetet fungerar

Varje iteration följer samma åtta-fas-process. Skalbart över tid och möjligt att re-analysera samma sidor efter implementation.

Steg 1, Förstudie

Definiera target och scope

Bestäm sökord eller intention att mäta mot. Välj scope (en URL, ett kluster, ett tema). Identifiera konkurrenter att benchmarka mot.

Steg 2, Crawl

Hämta sid-content

Crawl av kundsida och konkurrenter med Firecrawl. Råtext sparas, relevant content extraheras (kasta nav, footer, filter, priser).

Steg 3, Scoring

Cosine similarity per chunk

Varje textblock scoras mot target på en 0 till 1 skala. Trösklar: under 0.65 svag, 0.65 till 0.74 medel, 0.75 och uppåt stark.

Steg 4, Benchmark

Jämför mot bäst-i-klassen

Samma scoring på konkurrentsidor. Gap räknas per chunk och per sida. Identifiera drivande faktorer för relativ svaghet.

Steg 5, Rekommendationer

Konkreta textändringar

En rekommendation per svag chunk. Före/efter-citat med exakt formulering. Estimerad förbättring per ändring. Sorterat sämst till bäst.

Steg 6, Mönster

Aggregera över sidor

När tre eller fler analyser finns: identifiera mönster och strukturella svagheter. Quick wins som påverkar flera sidor på en gång.